新華社廣州4月2日電（記者鄭天虹、楊淑馨）記者2日從華南理工大學獲悉，該校軟件學院黃翰教授團隊、生物科學與工程學院凌飛教授團隊與廣東省人民醫(yī)院姚學清教授團隊在歐洲腫瘤外科學會官方期刊《歐洲腫瘤外科雜志》聯合發(fā)表突破性成果，該成果基于內窺鏡或經肛門手術切除的T1期結直腸癌標本的病理圖像，研發(fā)了一種預測結直腸癌局部切除手術后復發(fā)風險的人工智能模型。

　　結直腸癌是全球第三大常見癌癥，約占所有癌癥病例的10%。對于早期結直腸癌患者，局部切除術是主要治療手段，但部分高危復發(fā)患者仍需接受額外手術。

　　為減少不必要的手術，能預測術后復發(fā)風險的臨床決策輔助工具已成為這一醫(yī)學領域的迫切需求。華南理工大學團隊研發(fā)的模型通過對腫瘤組織進行分析，可預測患者術后復發(fā)概率，從而輔助醫(yī)生制定個性化治療方案：對于高風險患者，建議追加手術，而低風險患者則可避免過度治療。

　　在實驗室條件下，該模型的準確率達到97.9%。與現有權威臨床指南相比，該模型預計可幫助約34.9%的早期腸癌患者避免接受創(chuàng)傷更大的外科手術治療，從而提升患者的生活質量和治療效果。未來，這一模型有望在臨床應用中顯著優(yōu)化早期腸癌患者的治療決策。

　　據研究人員介紹，這是基于人工智能的組織病理學圖像來預測結直腸癌患者的復發(fā)風險預測模型。這一模型不僅能為醫(yī)生提供決策指導，為結直腸癌患者規(guī)避不必要的手術，更證明了基于組織圖像的人工智能在預測腫瘤行為上具有優(yōu)秀的性能與潛力。