新華社廣州4月2日電（記者鄭天虹、楊淑馨）記者2日從華南理工大學(xué)獲悉，該校軟件學(xué)院黃翰教授團(tuán)隊(duì)、生物科學(xué)與工程學(xué)院凌飛教授團(tuán)隊(duì)與廣東省人民醫(yī)院姚學(xué)清教授團(tuán)隊(duì)在歐洲腫瘤外科學(xué)會官方期刊《歐洲腫瘤外科雜志》聯(lián)合發(fā)表突破性成果，該成果基于內(nèi)窺鏡或經(jīng)肛門手術(shù)切除的T1期結(jié)直腸癌標(biāo)本的病理圖像，研發(fā)了一種預(yù)測結(jié)直腸癌局部切除手術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的人工智能模型。

　　結(jié)直腸癌是全球第三大常見癌癥，約占所有癌癥病例的10%。對于早期結(jié)直腸癌患者，局部切除術(shù)是主要治療手段，但部分高危復(fù)發(fā)患者仍需接受額外手術(shù)。

　　為減少不必要的手術(shù)，能預(yù)測術(shù)后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的臨床決策輔助工具已成為這一醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的迫切需求。華南理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的模型通過對腫瘤組織進(jìn)行分析，可預(yù)測患者術(shù)后復(fù)發(fā)概率，從而輔助醫(yī)生制定個(gè)性化治療方案：對于高風(fēng)險(xiǎn)患者，建議追加手術(shù)，而低風(fēng)險(xiǎn)患者則可避免過度治療。

　　在實(shí)驗(yàn)室條件下，該模型的準(zhǔn)確率達(dá)到97.9%。與現(xiàn)有權(quán)威臨床指南相比，該模型預(yù)計(jì)可幫助約34.9%的早期腸癌患者避免接受創(chuàng)傷更大的外科手術(shù)治療，從而提升患者的生活質(zhì)量和治療效果。未來，這一模型有望在臨床應(yīng)用中顯著優(yōu)化早期腸癌患者的治療決策。

　　據(jù)研究人員介紹，這是基于人工智能的組織病理學(xué)圖像來預(yù)測結(jié)直腸癌患者的復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。這一模型不僅能為醫(yī)生提供決策指導(dǎo)，為結(jié)直腸癌患者規(guī)避不必要的手術(shù)，更證明了基于組織圖像的人工智能在預(yù)測腫瘤行為上具有優(yōu)秀的性能與潛力。