發(fā)布時間:2017-05-03 14:40 | 來源:中國青年報 2017年04月28日 03 版 | 查看:751次
作為老牌的期刊評價指標(biāo),“影響因子”再一次遭到炮轟。
4月27日,作為擁有《自然》等知名學(xué)術(shù)期刊的出版巨頭,施普林格·自然出版集團(tuán)旗下的“自然科研”正式簽署了《舊金山科研評估宣言》(以下稱“宣言”),公開呼吁改進(jìn)評估科研產(chǎn)出質(zhì)量的方式,這其中就包括“停止使用基于期刊的單一指標(biāo)”,尤其是“用期刊‘影響因子’來評估科學(xué)家個體的貢獻(xiàn)”。
這幾天,有關(guān)107篇中國學(xué)者論文被撤銷一事鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng),撤銷論文的正是施普林格·自然出版集團(tuán)所屬的一份期刊——《腫瘤生物學(xué)》。事件涉及數(shù)百名中國醫(yī)生和醫(yī)學(xué)生,由此再次引發(fā)有關(guān)臨床醫(yī)生、醫(yī)學(xué)科學(xué)家分類評價以及“影響因子”等期刊評價指標(biāo)合理性的討論。
事實上,這已經(jīng)不是“影響因子”第一次受到詬病,今年年初,根據(jù)最新公示的《中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)來源期刊及集刊(2017-2018)目錄》,中國兩家知名高校學(xué)報從C刊“降格”為C擴(kuò),引發(fā)國內(nèi)學(xué)術(shù)界對于“影響因子”的口誅筆伐。
如今,學(xué)術(shù)出版巨頭對這種評價指標(biāo)再次“開炮”。簽署宣言之后,《自然》雜志暨自然科研總編輯菲利普·坎貝爾(Philip Campbell)說:“《自然》及其子刊長期以來發(fā)表了多篇社論,強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)期刊影響因子的局限性,呼吁改用更加全面的科研評估模式?!?/p>
根據(jù)宣言,期刊“影響因子”創(chuàng)立之初本是用來幫助圖書館員判斷采購哪些期刊的工具,而非用來衡量論文科學(xué)質(zhì)量的指標(biāo)。因此,該宣言建議科研資助機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)等有關(guān)各方,評估科研要基于研究本身的價值而不是發(fā)表該研究的期刊,在資助、任命和晉升的考量中,停止使用基于期刊的指標(biāo),如期刊“影響因子”。
相應(yīng)地,根據(jù)中國青年報·中青在線記者的了解,學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域近年來不斷推出新的學(xué)術(shù)評價指標(biāo),以期“挽回”影響因子所造成的負(fù)面影響。
前不久,愛思唯爾期刊出版業(yè)務(wù)全球總裁菲利普·德哈根(Philippe Terheggen)來到中國,舉行了一場媒體圓桌會議探討科研和期刊評價,這個擁有《柳葉刀》《細(xì)胞》等知名學(xué)術(shù)期刊的出版巨頭此前推出了由該出版集團(tuán)主打的期刊評價指標(biāo)“CiteScore(CS)”。
菲利普·德哈根說,和“影響因子”指標(biāo)不同,CS指標(biāo)將引證時間窗口設(shè)置為3年,并關(guān)注某期刊前3年發(fā)表的全部文獻(xiàn)在統(tǒng)計當(dāng)年的被引頻次。更為重要的是,這種新評價指標(biāo)的“完善”方向是一個綜合評價指標(biāo),而非單一的。
愛思唯爾學(xué)術(shù)文摘與索引數(shù)據(jù)庫Scopus內(nèi)容策略管理總監(jiān)維姆·梅斯特(Wim Meester)說,學(xué)術(shù)評價不能僅用單一指標(biāo),而要考慮一攬子綜合指標(biāo)。這個綜合評價指標(biāo)包括多個維度,如指標(biāo)類型可以包括學(xué)術(shù)群體、學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、使用狀況、學(xué)術(shù)影響力、社會影響力等。
對這些不斷出現(xiàn)的新指標(biāo),期刊學(xué)術(shù)界也進(jìn)行了關(guān)注和討論。中國科技期刊編輯學(xué)會學(xué)術(shù)委員會劉雪立、任勝利和程維紅3位編審近期就對CS指標(biāo)研究一番,他們認(rèn)為,CS指標(biāo)與“影響因子”指標(biāo)構(gòu)成要素相同,但引證時間窗口期不同,相形之下,CS指標(biāo)的3年引證時間窗口期對顯現(xiàn)效益較慢的學(xué)科期刊的評價將更加公平。
更為重要的是,這種針對學(xué)術(shù)期刊的新評價指標(biāo),對科研人員的評價具有“正向”的導(dǎo)向價值。菲利普·德哈根認(rèn)為,要把評價期刊與評價科研人員的指標(biāo)體系加以區(qū)分,不該把用于期刊的評價指標(biāo)用在評價科研人員上。
他舉了一個例子,一份學(xué)術(shù)期刊有25%的被引率——這已算比較高的引用頻次,但期刊當(dāng)中仍不乏一些被引次數(shù)較少的文章,這時,如果用這份期刊的被引頻次來評價該期刊的所有作者,顯然并不準(zhǔn)確,“不管對期刊,還是對作者,都是不公平的”。
菲利普·坎貝爾也提到:“減少對‘影響因子’這種評估指標(biāo)的依賴對于研究機(jī)構(gòu)和科研資助機(jī)構(gòu)來說,的確是一項挑戰(zhàn)。盡管如此,我們希望能推動整個科研共同體加大努力,開發(fā)出評估科研人員及其貢獻(xiàn)的更好機(jī)制。”
在維姆·梅斯特看來,使用科研指標(biāo)通常有兩大黃金原則:一是在決策過程中既要有定量的指標(biāo),又要有定性的評價,比如同行評議等;二是在作定量分析的時候,要盡可能避免只使用某種單一指標(biāo),而需要選取多個維度的指標(biāo)來支撐驗證結(jié)論。
據(jù)他透露,為此,掌握海量論文數(shù)據(jù)資源的期刊出版商正在聯(lián)手打造一攬子指標(biāo),讓科研評價體系中的每項元素都有據(jù)可循。這些一攬子指標(biāo)就包括他們新近推出的CS指標(biāo),這些將有望告別“影響因子”所帶來的種種頑疾,從多個維度評價科研產(chǎn)出和科研人員。
本報北京4月27日電
中國青年報·中青在線記者 邱晨輝
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