乙 智

實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的風(fēng)清氣正，必須避免“流量為王”的傳播導(dǎo)向，糾正“算法沒(méi)有價(jià)值觀”的價(jià)值判斷

　　打開(kāi)一些資訊視聽(tīng)APP，不難發(fā)現(xiàn)：一些標(biāo)題奪人眼球、內(nèi)容卻言之無(wú)物的信息被大量推送，這些信息往往是情緒化的表達(dá)、片面化的解讀，有的甚至是以惡搞、獵奇和低俗的方式予以呈現(xiàn)。

　　這種現(xiàn)象為何發(fā)生？心理學(xué)中有個(gè)“尖叫效應(yīng)”。比如在滿是人群的街道中，如果有人突然歇斯底里地尖叫，往往能快速吸引人們的注意力，博取眼球?！凹饨行?yīng)”在資訊傳播中也得以顯著體現(xiàn)，通過(guò)非法抓取、剪拼改編的驚悚、惡搞、色情等低俗內(nèi)容，往往能迅速引發(fā)人們的大量關(guān)注，無(wú)論是從滿足人們的獵奇心理，還是引發(fā)人們的指責(zé)批評(píng)，傳播者都能從中獲取高額的流量和點(diǎn)擊率。

　　一些網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)正是利用了“尖叫效應(yīng)”獲取關(guān)注，而近年來(lái)盛行的基于算法導(dǎo)向的信息推薦技術(shù)，為實(shí)現(xiàn)“尖叫效應(yīng)”帶來(lái)了技術(shù)支持。依托大數(shù)據(jù)和人工智能，對(duì)用戶瀏覽記錄、興趣愛(ài)好等進(jìn)行深度分析，在此基礎(chǔ)上將更多契合“尖叫效應(yīng)”的信息提供給用戶，從而取悅受眾，擴(kuò)大平臺(tái)用戶基數(shù)。

　　然而，算法主導(dǎo)的信息推薦技術(shù)，很容易自動(dòng)過(guò)濾掉“不感興趣”“不認(rèn)同”的信息，實(shí)現(xiàn)“看我想看，聽(tīng)我想聽(tīng)”。久而久之，信息接收維度變窄，資訊獲取渠道單一，在單調(diào)的信息交互中形成特定的興趣習(xí)慣，讓人深陷“信息繭房”的桎梏。值得注意的是，算法推薦還可能引發(fā)“尖叫效應(yīng)”與“信息繭房”二者效果的疊加：一些平臺(tái)大肆利用“尖叫效應(yīng)”，通過(guò)推送傳播博人眼球的劣質(zhì)低俗內(nèi)容以獲取關(guān)注和流量；算法主導(dǎo)的信息推薦技術(shù)，助推構(gòu)建起一個(gè)個(gè)充斥劣質(zhì)低俗內(nèi)容的“信息繭房”，不僅讓用戶深陷其中、難以自拔，而且容易形成輿論生態(tài)的“劣幣驅(qū)逐良幣”。

　　“技術(shù)中性”并不等于“價(jià)值中性”，工具理性也不應(yīng)凌駕于價(jià)值理性之上。時(shí)代的進(jìn)步，離不開(kāi)先進(jìn)技術(shù)的開(kāi)拓者，更離不開(kāi)價(jià)值倫理的守望者。抵制輿論生態(tài)的“劣幣驅(qū)逐良幣”，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的風(fēng)清氣正，必須避免“流量為王”的傳播導(dǎo)向，糾正“算法沒(méi)有價(jià)值觀”的價(jià)值判斷。對(duì)此，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者應(yīng)擔(dān)負(fù)起更堅(jiān)實(shí)的責(zé)任。一方面，強(qiáng)化內(nèi)部監(jiān)管責(zé)任，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行更嚴(yán)格的審核和把關(guān)，絕不能讓互聯(lián)網(wǎng)成為傳播有害信息、造謠生事的平臺(tái)；另一方面，應(yīng)對(duì)算法推薦的邏輯進(jìn)行反思，防止其成為不良內(nèi)容傳播的幫兇，以健康的企業(yè)價(jià)值觀來(lái)規(guī)范和指引算法應(yīng)用。與此同時(shí)，相關(guān)管理部門要切實(shí)加強(qiáng)監(jiān)管，充分調(diào)動(dòng)網(wǎng)民積極性，積極動(dòng)員各方面力量參與相關(guān)治理，只有網(wǎng)上網(wǎng)下共同努力，才能營(yíng)造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間。